Maria Castaldo

Formation universitaire

Maria Castaldo est diplômée du Politecnico di Torino, où elle a étudié les mathématiques pour l’ingénierie pendant trois ans, et poursuivi en statistique et optimisation des données et des réseaux. Ayant toujours apprécié les expériences à l’étranger et dans des contextes multidisciplinaires, elle a étudié un semestre au KTH de Stockholm et réalisé un stage d’un semestre à la Direction générale des statistiques de la Banque centrale européenne. Au cours de cette dernière expérience, elle a développé un logiciel en R pour la gestion des écarts (en raison de la multiplicité des sources) entre les données collectées par l’équipe de comptabilité financière. Elle a terminé son master par un mémoire intitulé « On a centrality maximization game« , dans lequel elle analyse les stratégies pouvant être utilisées afin de maximiser la visibilité des pages web sur Google en modifiant uniquement les hyperliens.

Doctorat

Dans le cadre du projet DOOM, Maria Castaldo a commencé un doctorat de recherche au CNRS en novembre 2019, intitulé « Système pour les troubles des réseaux sociaux ». L’hypothèse scientifique de ce projet est que les troubles de l’information, tels que la formation de « bulles filtrantes » et la propagation virale de « fausses nouvelles », sont des conséquences directes de la nature des médias sociaux, et plus précisément de la dynamique collective de l’attention. Afin de rendre compte de ces dynamiques, Maria Castaldo réalisera une modélisation mathématique de l’interaction entre le support (composante algorithmique) et les utilisateurs (composante humaine).