Santé, numérique et intelligence artificielle

L’utilisation des outils numériques est devenue banale dans notre quotidien et certains auteurs alertent sur une utilisation addictive de ces objets. La problématique de la dépendance et de l’addiction, soit au numérique, à l’internet, à la drogue, au sexe, à la nourriture, est effectivement fréquente dans la pratique clinique actuelle au risque d’une confusion entre ces deux thématiques. En nous appuyant sur les élaborations et les distinctions à faire concernant ces deux thématiques nous essayerons de saisir leurs participations dans l’utilisation des outils numériques actuel

Ce séminaire ouvert aux professionnels ayant une pratique clinique et à toute personne intéressée par ce thème, se propose d’interroger la question de l’investissement psychique déposé dans ces objets, et ses destins dans les situations cliniques ou quotidiennes.

Cinq séances sont prévues en 2023-24.

• 13 octobre 2023, 10h à 12h
• 24 novembre 2023, 10h à 12h
• 1^er mars 2024, 10h à 12h
• 26 avril 2024, 10h à 12h
• 21 juin 2024, 10h à 12h

Modalités d’inscription en présence ou à distance
Adressez un courrier à cristina.lindenmeyer@univ-sorbonne-paris-nord.fr ou cristina.lindenmeyer@wanadoo.fr.

La subjectivité à l’ère numérique : les particularités et les possibilités de la cure psychanalytique

3 novembre 2023, 10h à 12h, en visioconférence

Cette séance porte sur le contexte numérique et ses conséquences sur les symptômes, les relations et son utilisation dans la cure psychanalytique dans l’époque contemporaine. Par conséquent, l’objectif est un débat rigoureux sur le rapport entre la théorie des médias et celle de la psychanalyse pour proposer une réflexion qui met en évidence les spécificités des symptômes actuels et la possibilité, mais également les limites de la cure online.

Leonardo Goldberg est psychanalyste et psychologue, docteur en psychologie de l’Université de São Paulo, chercheur au LabPsi (Laboratoire de Psychanalyse, Santé et Institution à l’Université de São Paulo) et auteur, entre autres, de l’ouvrage Le sujet à l’ère numérique (Almedina, 2021).

6 octobre 2023, 10h à 12h, en visioconférence

Les avancées continues dans le domaine des techniques d’imagerie par résonance magnétique (IRM) et de diffusion ont conduit à des améliorations significatives en termes de résolution spatiale et temporelle. Ces progrès ont également ouvert de nouvelles perspectives passionnantes pour l’exploration de la connectivité et des interactions entre différentes régions du cerveau. Une communauté dynamique de chercheurs et d’ingénieurs s’est mobilisée pour renforcer la transparence et la diffusion des données générées par ces techniques, mettant ainsi à disposition d’énormes volumes de données pour la communauté scientifique travaillant sur le cerveau. Cependant, la diversité des données et les exigences en matière de puissance de calcul posent des défis considérables pour leur utilisation efficace.
Pour relever le défi d’intégrer des données cérébrales provenant de multiples sources et échelles, nous avons élaboré la plateforme « linkRdata », qui comprend plusieurs logiciels essentiels tels que « linkRbrain, » « linkYOURfiber, » et « linkRbiblio. » Ces outils simplifient le flux de travail en guidant à travers les différentes étapes du traitement de l’imagerie de diffusion, allant de la segmentation à la création du connectome, en passant par la parcellation, le prétraitement, l’enregistrement et la reconstruction. Ces étapes requièrent l’utilisation de neuf logiciels différents au total. De plus, grâce à « linkRbrain » et « linkRbiblio, » il est désormais possible de visualiser directement les résultats et les données issus de l’IRM fonctionnelle sous forme de représentations en 2D et 3D du cerveau. Ces visualisations peuvent être comparées aux connaissances issues de la littérature scientifique et enrichies avec des données provenant du transcriptome ou de l’atlas Talairach. Dans l’ensemble, ces développements contribuent de manière significative à une meilleure compréhension de la complexité du cerveau grâce à une approche intégrée et multidimensionnelle

Dr. Salma Mesmoudi, titulaire d’un doctorat en Intelligence Artificielle et habilitée à diriger des recherches (HDR), travaille en tant qu’ingénieure de recherche à l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Son domaine de recherche principal se concentre sur l’intégration multi-échelle de données liées au cerveau, notamment l’IRM fonctionnelle, l’IRM de diffusion, le transcriptome, ainsi que les données liées aux pathologies cérébrales complexes. Parallèlement, elle s’intéresse également à l’application de l’apprentissage automatique pour analyser les discours de patients souffrant de stress post-traumatique, dans le cadre du programme dédié à la mémoire des attentats du 13 novembre 2015 à Paris.

Les données, notamment de santé, sont au cœur d’une nouvelle économie de la prédiction et du contrôle. Ces données représentent la matière première à partir de laquelle des algorithmes catégorisent les individus, en suivent les comportements et permettent de produire de nouvelles formes de services. L’exploitation à grande échelle de ces données – personnelles et non personnelles – au moyen des dernières générations d’applications d’apprentissage automatique et d’« intelligence artificielle » pose aujourd’hui des défis sans précédent au croisement d’enjeux de gouvernance, éthiques, psychologiques, économiques, juridiques et techniques.
Face à ces développements et confrontée à l’opacité (technique et commerciale) des processus de traitement de l’information, la notion de transparence s’est imposée comme l’une des valeurs fondamentales promues par l’UE pour le développement, le déploiement et l’utilisation des systèmes prédictifs basés sur les données. Déjà un élément incontournable du Règlement général sur la protection des données et du Livre blanc sur l’IA publié par la Commission européenne en février 2020, la première proposition législative de l’UE en la matière – la proposition de règlement sur l’intelligence artificielle de la Commission européenne (l’AI Act) – poursuit cette tendance et donne à la transparence une place centrale en incluant plusieurs articles qui lui sont explicitement consacrés. De fait, au-delà même de ces textes et des contraintes légales qu’ils imposent, la transparence semble s’être érigée au niveau d’une exigence morale.
Or, la transparence des systèmes de traitement de données connaît des limites qu’il nous faudra souligner. Limites intrinsèques, liées à l’interprétation et à la variété des sens associés à cette notion fort large, d’une part. Limites pratiques, également, dans sa mise en œuvre réglementaire et technique. Ainsi, après avoir évoqué la place d’un principe de transparence dans le paysage juridique européen, nous présenterons quelques-unes des contraintes s’opposant à son application à l’encadrement du traitement des données et à l’accès à la logique sous-jacente aux modèles prédictifs.

Jean-Marc Deltorn est maître de conférences au Centre d’études internationales de la propriété intellectuelle (CEIPI) à l’Université de Strasbourg et membre de l’Impact of Technology Expert Group à l’European Observatory de l’EUIPO. Au CEIPI, Jean-Marc Deltorn dirige le Diplôme AI&IP et étudie l’articulation entre les technologies numériques émergentes et la dynamique des normes en Europe. Il est titulaire d’un doctorat en astrophysique de l’Université de Paris et d’un doctorat en droit de l’Université de Strasbourg.

ROCS-SHS. Premiers usages d’un dispositif objets connectés en santé

30 entretiens avec des patients, menés durant six mois, ont permis de saisir des premiers usages de l’application MyAir, ou les raisons de son non-usage. Nombreux ne sont pas parvenus à télécharger l’application, d’autres l’ont oubliée. Des témoignages permettent de saisir un certain manque d’informations et d’explications, pour faciliter son accès et ses usages. Pour les usagers étant parvenu à la télécharger, la prise en main et l’adaptation à la machine PPC sont prioritaires. Néanmoins, la consultation de l’application est rapide et quotidienne. Ensuite soit les usagers regardent moins régulièrement l’application, soit explorent davantage l’application. Ils l’apprécient pour relever les données relatives à la machine PPC, puis pour d’autres fonctionnalités, telles les scores, la position du masque, les vidéos notamment. Ces usages font sens et stimulent une posture réflexive à l’égard de leur traitement, mais aussi de l’application elle-même. La culture numérique des répondants autorise à cerner le fait qu’ils accueillent les objets connectés en santé (machine PPC, application, données) dans un non-dit. Cette étude de premiers usages ne permet pas de cerner l’appropriation par les usagers-patients des dispositifs relevant des objets connectés en santé, encore globalement au stade de prémices, voire pour certains en cours.

Geneviève Vidal, enseignante-chercheuse habilitée à diriger des recherches, mène des recherches sur l’informatisation sociale, sur les usages des technologies numériques, en particulier dans le secteur muséal, plus récemment celui de la santé.

Marie-Pia d’Ortho est médecin, professeure à l’Université Paris Cité, directrice scientifique du Digital Medical Hub, cheffe du service de physiologie explorations fonctionnelles de l’hôpital Bichat-Claude‐Bernard, AP‐HP.

Design collaboratif d’un compagnon robotique pour la prise en charge de la dysgraphie chez les enfants présentant des troubles du neurodéveloppement

Dans le cadre d’une recherche-design, nous avons collaboré avec des enfants dysgraphiques présentant divers troubles du neurodéveloppement, et leurs soignants, pour développer les comportements sociaux d’un robot auquel les enfants apprendront à écrire. Cette présentation résumera les résultats de cette recherche, et s’intéressera également à l’activité projective des enfants sur le robot lors de cette co-conception.

Soizic Gauthier est psychologue clinicienne, Assitant Professor of Psychology au sein du Forward College, un nouvel institut de formation associé à l’Université de Londres, et chercheuse associée au sein du service de psychiatrie de l’enfant et de l’adolescent de l’hôpital de la Pitié-Salpêtrière.

La crise sanitaire liée à l’épidémie de Covid-19 a donné une impulsion inattendue au développement de l’offre de soins en santé mentale via les technologies de l’information et de la communication, qui s’effectuait progressivement depuis le début des années 2000. À partir du printemps 2020, nombre de psychothérapeutes, qu’ils soient psychiatres ou psychologues, ont été conduits à expérimenter les téléconsultations – c’est-à-dire des consultations à distance qui s’effectuent par vidéotransmission. Si ces nouveaux usages ont répondu au souci de protéger soignants et soignés et de maintenir le lien avec les patients pendant les périodes de développement de l’épidémie et de confinement, ils ont aussi permis aux praticiens d’apprécier les possibilités et les contraintes liées à la transposition et à l’adaptation de leurs activités usuelles dans ce nouveau contexte d’exercice. Selon quelles modalités les professionnels de la santé mentale se sont-ils engagés dans la réalisation de téléconsultations, sachant que, dans la très grande majorité des cas, ils n’ont pas été formés à celles-ci et ont appris « sur le tas » à développer leur utilisation ?

Initialement, le niveau d’information des psychothérapeutes est très faible en matière de consultation à distance : c’est dans la pratique qu’ils découvrent et éprouvent la nécessité de s’adapter, ainsi que les efforts et les renoncements auxquels il faut consentir. Dans quelle mesure sont-ils parvenus à adapter leurs techniques usuelles et à développer des pratiques nouvelles dans ce cadre d’activité ? Quels sont, globalement, les effets de l’intégration des dispositifs de téléconsultation sur la relation et les pratiques psychothérapeutiques ? Quelle est l’ampleur des transformations liées à l’exercice clinique à distance ? Dans quelle mesure celles-ci invitent-elles les praticiens à réinterroger leurs conceptions de la clinique et de la relation psychothérapeutique et, ainsi, à « faire vivre » leur métier ?

Afin de répondre à ce questionnement, la présentation se fondera sur une enquête de terrain qui a eu lieu plusieurs années avant la crise sanitaire, ainsi que sur des données et des témoignages produits durant celle-ci. Alexandre Mathieu-Fritz reviendra notamment sur l’expérience des membres de la société Télé-med, dont les praticiens appartiennent à deux groupes professionnels distincts, les psychiatres et les psychologues, et ont pour caractéristique commune de réaliser des psychothérapies dans le cadre de leur pratique traditionnelle, en face-à-face, mais également dans celui des téléconsultations.

Alexandre Mathieu-Fritz est professeur de sociologie à l’Université Gustave Eiffel, chercheur au Laboratoire Techniques Territoires et Sociétés (LATTS UMR CNRS 8134), sociologue du travail, des organisations et des groupes professionnels. Ses travaux se situent à la croisée des sociologies de l’activité (practice-based studies), des TIC et de l’innovation, et sont consacrés à l’étude de l’intégration des outils numériques dans le monde de la santé. Un ouvrage présentant ses travaux de recherche, Le praticien, le patient et les artefacts. Genèse des mondes de la télémédecine (Paris, Presses des Mines), a été publié en 2021. Il est aussi l’auteur de plusieurs articles, dont « L’intelligence artificielle en médecine : des promesses aux usages… en passant par la conception. Commentaire », Sciences sociales et santé, 2021/2 (Vol. 39). Il démarre actuellement deux recherches, l’une sur l’utilisation d’outils connectés d’autosurveillance de la mucoviscidose, l’autre sur le développement des usages de l’IA (en tant qu’outil d’aide au diagnostic) dans le domaine de la dermatologie.

Résumé

Le syndrome d’apnées du sommeil constitue une pathologie extrêmement fréquente, posant un défi en matière de santé publique. Ils sont traités en première intention par ventilation en pression positive continue (PPC). Depuis le milieu des années 1990 les PPC sont équipées de mémoire interne qui permet de collecter les données respiratoires des patients, renseignant ainsi à la fois quant à l’efficacité du traitement et à son observance. Ces données étaient collectées par l’intervenant au domicile et transmises au médecin sous forme papier donnant à celui-ci une vision différée rétrospective. Ce dispositif s’est enrichi à partir du milieu des années 2000 de la possibilité pour le médecin de les consulter sur des sites internet sécurisés administrés par les prestataires de santé à domicile (PSAD), permettant de s’affranchir du courrier papier, cependant la temporalité restait celle de l’analyse rétrospective. Depuis cinq ans les machines de PPC sont « communicantes », dotées de technologie permettant d’envoyer quotidiennement les données directement vers des serveurs consultables par les médecins. Réciproquement il est possible à la fois pour le médecin, ou pour le PSAD sur prescription médicale, de modifier le réglage de la machine à distance.

La pandémie de SARS-coV-2 a été un puissant accélérateur de la mise en œuvre de ces dispositifs, en raison des nécessités de distanciation physique imposée par maladie COVID-19. Dans le cadre de PPC, si les médecins ont à leur disposition l’ensemble de toutes les données médicales de leurs patients et doivent décider en fonction, il est prévu d’y introduire des techniques d’intelligence artificielle pour former un système à initiative mixte : la machine fournit à l’humain des informations ou des estimations concernant la « bonne » décision et l’humain décide au final.

Le syndrome d’apnées du sommeil constitue une pathologie extrêmement fréquente, posant un défi en matière de santé publique. Ils sont traités en première intention par ventilation en pression positive continue (PPC). Depuis le milieu des années 1990 les PPC sont équipées de mémoire interne qui permet de collecter les données respiratoires des patients, renseignant ainsi à la fois quant à l’efficacité du traitement et à son observance. Ces données étaient collectées par l’intervenant au domicile et transmises au médecin sous forme papier donnant à celui-ci une vision différée rétrospective. Ce dispositif s’est enrichi à partir du milieu des années 2000 de la possibilité pour le médecin de les consulter sur des sites internet sécurisés administrés par les prestataires de santé à domicile (PSAD), permettant de s’affranchir du courrier papier, cependant la temporalité restait celle de l’analyse rétrospective.

Depuis cinq ans les machines de PPC sont « communicantes », dotées de technologie permettant d’envoyer quotidiennement les données directement vers des serveurs consultables par les médecins. Réciproquement il est possible à la fois pour le médecin, ou pour le PSAD sur prescription médicale, de modifier le réglage de la machine à distance.

La pandémie de SARS-coV-2 a été un puissant accélérateur de la mise en œuvre de ces dispositifs, en raison des nécessités de distanciation physique imposée par maladie COVID-19. Dans le cadre de PPC, si les médecins ont à leur disposition l’ensemble de toutes les données médicales de leurs patients et doivent décider en fonction, il est prévu d’y introduire des techniques d’intelligence artificielle pour former un système à initiative mixte : la machine fournit à l’humain des informations ou des estimations concernant la « bonne » décision et l’humain décide au final.

FINANCEMENT

Ce projet, déposé par le groupe de travail Santé, numérique et IA du GDR Internet, IA et Société, a été financé par l’Institut la Personne en médecine (ILPEM), Université Sorbonne Paris Cité.

Participants

Porté par Cristina Lindenmeyer (psychanalyste, professeure de psychopathologie à l’Université Sorbonne Paris Nord, UTRPP), ce projet a réuni Yanita Andonova (MCF en sciences de l’information et de la communication, LabSic, Université Sorbonne Paris Nord), Jean-Michel Besnier (professeur émérite de philosophie à Sorbonne Université), Grégory Bonnet (MCF HDR en informatique, GREYC, Université de Caen Normandie), Bénédicte Bévière-Boyer (MCF HDR en droit privé et sciences criminelles, Université Paris 8), Michael Chocron (psychologue clinicien, ATER à l’Université Sorbonne Paris Nord), Jean-Marc Deltorn (chercheur au Centre d’études internationales de la propriété intellectuelle, CEIPI, Université de Strasbourg), Aloïse Quesne (MCF en droit, CRLD, Université Paris-Saclay, Evry Val d’Essonne, membre associé de l’Institut Demolombe, Université de Caen Normandie), Marie-Pia d’Ortho (médecin, professeure à l’Université de Paris, directrice scientifique du Digital Medical Hub, directrice du service de physiologie, explorations fonctionnelles de l’hôpital Bichat-Claude‐Bernard, AP‐HP), Gérard Reynier (psychologue clinicien à l’hôpital Saint-Louis), Geneviève Vidal (MCF HDR en sciences de l’information et de la communication, LabSic, Université Sorbonne Paris Nord).