Cette séance, organisée en partenariat avec le médialab de Sciences Po, sera diffusée en visioconférence le 2 juin 2020, de 14h30 à 16h.
L’ethnographe et l’algorithme
Un thème répandu dans la littérature sur les algorithmes est qu’ils sont profondément opaques et fonctionnent comme des « boîtes noires ». Les chercheurs ont proposé plusieurs approches méthodologiques afin de contourner l’opacité algorithmique. Angèle Christin soutient ici que nous devons inscrire explicitement les algorithmes dans la recherche ethnographique, qui peut faire la lumière sur des aspects inattendus des systèmes algorithmiques – y compris leur opacité. Elle délimite trois stratégies de niveau méso pour l’ethnographie algorithmique. La première, la réfraction algorithmique, examine la résonance et les effets des logiciels de calcul sur les personnes et les institutions qui les utilisent. La deuxième stratégie, la comparaison algorithmique, repose sur une approche de similitudes et de différences pour identifier les caractéristiques spécifiques des instruments. La troisième stratégie, la triangulation algorithmique, fait appel à des algorithmes pour aider à recueillir des données qualitatives riches et à se positionner sur le terrain. Angèle Christin conclut en discutant des implications de cette boîte à outils pour l’étude des systèmes sociotechniques et l’avenir du travail ethnographique sur le terrain.
Angèle Christin est professeur adjoint au département de communication et membre du corps professoral du département de sociologie et du programme de science, technologie et société de l’université de Stanford. Elle étudie comment les algorithmes et l’analyse transforment les valeurs professionnelles, l’expertise et les pratiques de travail.
EN. This session, organized in partnership with the medialab at Sciences Po Paris, will be broadcast online on June 2, 2020, from 2:30 p.m. to 4 p.m.
The ethnographer and the algorithm
A common theme in the literature on algorithms is that they are profoundly opaque and function as « black boxes ». Scholars have suggested several methodological approaches in order to bypass algorithmic opacity. Here Angèle Christin argues that we need to explicitly enroll algorithms in ethnographic research, which can shed light on unexpected aspects of algorithmic systems – including their opacity. She delineates three meso-level strategies for algorithmic ethnography. The first, algorithmic refraction, examines the resonance and effects of computational software on the people and institutions who use them. The second strategy, algorithmic comparison, relies on a similarity-and-difference approach to identify the instruments’ specific features. The third strategy, algorithmic triangulation, enrolls algorithms to help gather rich qualitative data and mediate one’s position in the field. Angèle Christin concludes by discussing the implications of this toolkit for the study of sociotechnical systems and future of ethnographic fieldwork.
Angèle Christin is an assistant professor in the Department of Communication and affiliated faculty in the Sociology Department and Program in Science, Technology, and Society at Stanford University. She studies how algorithms and analytics transform professional values, expertise, and work practices.