Illustration générée par Google DeepMind
Entrée gratuite sur inscription, jeudi 29 juin, vendredi 30 juin 2023.
CulturIA et Shaping AI présentent, à l’IHPST et à l’IEP de Paris, le colloque Penser et créer avec les IA génératives, organisé par le programme ANR CulturIA, le Centre Internet et Société (CNRS), l’Institut d’histoire et de philosophie des sciences et des techniques (CNRS, Panthéon-Sorbonne), le médialab de Sciences Po, l’Observatoire de l’intelligence artificielle de Panthéon-Sorbonne.
Jeudi 29 juin 2023 – IHPST
13 rue du Four, Paris 6e
2e étage, Grande salle, 9h30 à 19h
Vendredi 30 juin 2023 – Sciences Po
28 rue des Saints-Pères, Paris 7e
Amphithéâtre Simone Veil, 9h30 à 18h30
CulturIA
Le projet CulturIA vise à proposer une approche culturelle de l’IA, de sa « préhistoire » jusqu’aux développements contemporains du deep learning, en combinant les méthodes de l’histoire et de l’anthropologie des sciences, de l’histoire des idées et de l’histoire des imaginaires collectifs avec des analyses de terrain et des approches quantitatives. Ce projet est inédit, en France comme dans le monde anglo-saxon, alors que son urgence nous apparait imposée par l’ampleur des débats actuellement menés sur l’IA. Financé par l’Agence Nationale de la Recherche pour trois ans depuis janvier 2022, CulturIA associe le CNRS et l’INRIA.
EN. The CulturIA project aims to propose a cultural approach to AI, from its « prehistory » to contemporary developments in deep learning, by combining methods from the history and anthropology of science, the history of ideas and the history of collective imagination with field analysis and quantitative approaches. This project is unprecedented, both in France and in the Anglo-Saxon world, while its urgency appears to be imposed on us by the scope of the debates currently being conducted on AI. Funded by the French National Research Agency for a three-year period starting in January 2022, CulturIA involves the CNRS and INRIA.
Site web / @ANRCulturIA / Mél. : anr.culturia@gmail.com
Shaping AI
Le projet international « Shaping AI » étudie le développement de l’Intelligence Artificielle (IA) en tant que phénomène socio-technique : l’IA n’est pas seulement une technologie innovante qui s’intègre dans nos sociétés, elle implique également une approche particulière de la résolution des problèmes sociaux par l’automatisation et potentiellement de nouvelles manières d’organiser la société et la sphère publique.
EN. The international project “Shaping AI” investigates the development of “Artificial Intelligence” (AI) as a socio-technical phenomenon: AI is not only an innovative technology that is being integrated into our societies, it also entails a distinctive approach to solving social problems through automation and potentially new ways of organising society and the public sphere.
Site web / Mél. : info@shapingai.org
Programme
29 juin 2023 – IHPST
9h30 – Alexandre Gefen (CNRS) et Philippe Huneman (IHPST), Introduction
10h – Alberto Naibo (Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, IHPST UMR 8590), Intelligence mécanique et démonstrations mathématiques
10h45 – David Chavalarias (CNRS-CAMS / ISC-PIF), On ne fait pas d’IA sans casser des ‘e’
11h30 – Roberto Casati (Institut Jean Nicod), L’ontologie De ChatGPT : quasi-textes, anti-lecteurs, hyper-recyclage
14h30 – Martin Schuele (Zurich University of Applied Science), Sense and reference in large language models
15h15 – Philippe Huneman (IHPST), Considérations sur la référence : ChatGPT et l’effet Replika
16h – Michael Sinatra (Université de Montréal) Repenser la définition des humanités numériques en dialogue avec ChatGPT
16h45 – Alexandre Gefen (CNRS), Les enjeux cognitifs et idéologiques des grands modèles de langage
17h30 – Celia Zolynski (IRJS) IA génératives: quels défis pour la régulation ?
18h15 – Mehdi Khamassi (CNRS, Sorbonne Université), Vers un modèle computationnel de l’autonomie décisionnelle chez l’humain, et une formalisation de contraintes sur l’autonomie des machines
30 juin 2023 – Sciences Po
9h30 – Mot d’ouverture de la direction du Médialab et de l’équipe de l’ANR
- 10h à 11h – ChatGPT au prisme des STS
Olivier Alexandre (CIS, CNRS), ChatGPT, a Silicon Valley Story
Bilel Benbouzid (LISIS, Université Gustave Eiffel) et Maxime Darin (Centrale Supélec) “Hugging Face » ou la gouvernance de facto des Large Language Models - 11h15 à 12h – Les arts et les ruses du prompt
Valentin Goujon (médialab, Sciences Po), Comment interagir avec les modèles génératifs ? Retour sur l’émergence de l’ingénierie du prompt
Ksenia Ermoshina (CIS, CNRS), Censure, auto-censure et les ruses du prompt : co-construction des filtres dans les IA génératives - 13h à 14h – Grammaires génératives
Pierre-Yves Modicom (Lyon 3), Grammaires génératives, opérations minimales et LLM : vrais et faux problèmes
Andreas Pfeiffer (EHESS), Nouvelle donne pour les données : quelques questions autour des modèles de langage - 14h15 à 16h – Les usages dans l’enseignement et la recherche
Jörg Pohle (Humboldt Institute), How does scientific practice change with generative AI?
Jean-Pierre Berthet et Audrey Lohard (Institut des Compétences et de l’Innovation de Sciences Po), IA génératives et éducation : quelle formation et quels dispositifs pour accompagner les acteurs de l’ESR ?
Margarida Romero (Laboratoire d’Innovation et Numérique pour l’Éducation, Université Côte d’Azur), Soutenir la co-création et l’apprentissage expansif avec des outils d’intelligence artificielle générative - Keynotes
16h15 – Laurence Devillers (Sorbonne Université), LLM et ChatGPT : démystification et enjeux éthiques
16h45 – Frédéric Kaplan (EPFL Lausanne), Louer la langue sans jamais pouvoir la posséder : Capital linguistique, Prothèses et Prolétarisation - 17h30 à 18h30 – Les futurs de l’IA
Florian Douetteau (co-fondateur et PDG de Dataiku) en dialogue avec Alexandre Gefen